現在這輛無人駕駛汽車是用普通麵包車改裝成的，會踩剎車，會平靜地往前開，遇到障礙就自動停下，會自己倒車入庫。
不會繞道，不會車，不會自己發動和熄火，不會自己規劃路徑。
最糟糕的是，在全自動的情況下，車每米需要走1o分鐘。
走路只需要一步，幼兒也就兩步，它要走十分鐘。
不能快，快了就不能保證安全性。
這車的機器視覺完全來源於雷達，甚至不是雷射雷達，而是聲波雷達。
也就是在二十世紀之後最普通的倒車雷達相同原理。
近視患者會自嘲摘了眼鏡，五米之外，不分人畜。
機器視覺雖然看東西很清晰，但是，它們分不出一個活人和一張畫的區別。
對於一個像狗的麵包跟真的狗也分不清。
三歲小孩就能做到的事情，想讓機器完成，需要一套非常複雜的邏輯算法，還經常會出錯。
以目前的工業基礎，短時間內研製完成可以完全不用人管，就能在路上跑的，14以上水平的智能汽車是不可能了。
安夏讓公司里自動控制組的人研究一下這車在技術方面，有沒有可取之處。
她說：「至少它還知道遇到障礙拐彎，說不定拿到荒無人煙，一條路直通天的大馬路上，比我強，它至少不會睡覺。」
工程師對她說：「可是荒無人煙的馬路上一般來說沒有欄杆，這種車無法識別路面和荒地的區別，它會筆直朝前開，一直到陷到坑裡，或是撞到石頭上。」
「如果完全是人工硬化地面，它應該可以用？」
「是的，應用環境非常苛刻。」
那不挺好的麼，正好用在港口。
港口的道路都平平整整，連一個石塊都沒有，常年有人維護，比國道的面子還大。
用於護理機器人的機器視覺應用被應用在汽車上。
除了雷達用來測距，還有攝像頭，用來判斷會活動的障礙物，比如突然闖入的人類。
工程師表示：「如果能做到只有機器存在，時可以提升一下，預估可以達到每小時二十公里。」
已經很快了，港口運行的機動車度一般不過十五公里。
目前的第一追求是達到跟人類一樣的水平，進階追求才是越人類。
安夏對這個度十分滿意。
白處長給紫金公司辟了一塊純機器人試驗地，讓他們自由嘗試。
剛開始，無人自動吊車與無人駕駛車輛的配合很完美，直到突然出現了自動清潔車。